Πληροφορική: Τεχνολογίες σε προτεραιότητα

1. Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Μηχανική Μάθηση (ML):

Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI): Έρευνες προς τη δημιουργία νοημοσύνης που προσεγγίζει την ανθρώπινη σκέψη.
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs): Όπως το ChatGPT και το Gemini, βελτιώνουν τη φυσική γλώσσα και την αλληλεπίδραση με τις μηχανές.
AI στην υγεία, χρηματοοικονομικά και βιομηχανία: Χρήση για διάγνωση ασθενειών, αυτόματες συναλλαγές, βιομηχανική αυτοματοποίηση.
AutoML & AI-driven development: Εργαλεία που μειώνουν την ανάγκη για εξειδικευμένους προγραμματιστές AI.

Serverless computing: Επιτρέπει στους προγραμματιστές να εκτελούν κώδικα χωρίς να ανησυχούν για υποδομές.
Edge Computing: Φέρνει τους υπολογιστικούς πόρους πιο κοντά στη συσκευή χρήστη, μειώνοντας την καθυστέρηση.
AI-as-a-Service (AIaaS): Παροχή υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης μέσω cloud.

Zero Trust Architecture: Κάθε πρόσβαση σε δεδομένα θεωρείται πιθανώς επικίνδυνη.
AI-driven cybersecurity: Χρήση AI για την ανίχνευση απειλών σε πραγματικό χρόνο.
Κρυπτογράφηση και Privacy Enhancing Technologies (PETs): Προστασία δεδομένων με νέες τεχνικές κρυπτογράφησης.

Αποκεντρωμένες εφαρμογές (DApps): Αύξηση της χρήσης blockchain σε επιχειρήσεις.
Smart Contracts 2.0: Πιο εξελιγμένα έξυπνα συμβόλαια.
NFTs & Metaverse: Εφαρμογές σε ψηφιακή ιδιοκτησία και εικονικούς κόσμους.

Quantum Supremacy: Προσπάθειες για ανώτερους υπολογιστικούς χρόνους από τους παραδοσιακούς υπολογιστές.
Εφαρμογές σε κρυπτογράφηση, υλικά και βιολογία.

Metaverse & Mixed Reality: Ανάπτυξη εικονικών κόσμων.
VR στην ιατρική & εκπαίδευση: Προσομοιώσεις για ιατρικές επεμβάσεις και κατάρτιση.

Robotic Process Automation (RPA): Χρήση bots για την αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών.
Συνεργατική Ρομποτική (Cobots): Ρομπότ που συνεργάζονται με ανθρώπους.

AI-driven recommendation engines: Βελτίωση ηλεκτρονικών καταστημάτων και περιεχομένου.
Adaptive UX/UI: Προσαρμογή διεπαφών ανάλογα με τον χρήστη.